기후 취약성 분석
기후·사회경제 데이터를 연결해 재난에 가장 취약한 지역사회를 분석했습니다.
Jaewon Cho
Data · AI · Engineering
안녕하세요, 조재원입니다. 데이터와 기술을 활용해 현실의 문제를 해결하는 엔지니어입니다.
데이터 분석, 머신러닝, 소프트웨어 엔지니어링, AI 기반 문제 해결을 경험해 왔습니다. 전기차 충전 수요 예측과 합성 데이터 생성부터 백엔드 시스템 개발, 반도체 산업의 데이터 기반 분석까지 다양한 프로젝트를 수행했습니다.
복잡하고 모호한 문제를 구조화하고, 실행 가능한 해결책으로 구체화하는 일을 좋아합니다. 데이터를 분석하거나 시스템을 구축할 때, 팀과 협업할 때에도 문제를 먼저 이해하고 측정 가능한 성과로 이어지는 실용적인 방법을 찾는 데 집중합니다.
다양한 분야의 동료들과 협업하고 글로벌 데이터 분석 대회에 참여하면서, 좋은 결과는 기술 역량만으로 만들어지지 않는다는 것을 배웠습니다. 호기심, 협업, 꾸준히 개선하려는 자세를 중요하게 생각합니다.
일 외에는 농구와 여행을 즐깁니다.
Professional Journey
| 시기 | 경험과 주요 성과 |
|---|---|
| 현재 | 반도체 산업에서 데이터 기반 문제 해결과 분석을 수행하며, 데이터와 AI를 실제 현업 과제에 적용하는 데 집중하고 있습니다. |
| 2024.11 | 70개국 145개 팀이 참가한 SAS Hackathon에서 글로벌 1위를 수상했습니다. |
| 2024.08 | 머신러닝과 합성 데이터를 활용해 전기차 충전 수요 예측 연구를 확장하는 합성 데이터 프로젝트를 주도했습니다. |
| 2024.08 | 삼성전자 소프트웨어 엔지니어링 인턴십을 마쳤으며, 백엔드 시스템과 데이터베이스 개발을 담당했습니다. |
| 2024.04 | 19개국 107개 팀이 참가한 SAS Curiosity Cup에서 2위를 수상했습니다. |
| 2024.01 | SAS ORSOL 연구팀에 합류해 데이터 전처리, 예측 모델링, 전기차 충전 수요 연구에 참여했습니다. |
관심 분야
- 데이터와 분석
- 복잡한 데이터에서 의미 있는 패턴을 찾고, 실행 가능한 인사이트로 연결합니다.
- 인공지능
- AI와 지능형 에이전트로 엔지니어링 및 비즈니스 프로세스를 효율화하는 방법을 탐구합니다.
- 엔지니어링과 문제 해결
- 기술을 실제 현업의 요구와 연결하는 실용적인 해결책을 만듭니다.
- 협업
- 서로 다른 배경의 사람들과 협력하며, 다양한 관점을 더 나은 해결책으로 발전시킵니다.
주요 프로젝트
그동안 다뤄온 문제와 프로젝트를 소개합니다.
전기차 충전 수요 예측
충전소 데이터가 부족한 상황에서 교통 흐름으로 충전 수요를 예측했습니다.
전기차 수요 예측을 위한 합성 데이터
합성 시계열 데이터로 전기차 수요 예측과 최적화의 가능성을 탐구했습니다.
Boiler Time
일정 관리, 커뮤니티, 캠퍼스 정보를 하나로 연결한 학생 중심 앱입니다.
FIRE: 화재 감지 및 구조 지원
적외선과 머신러닝으로 더 안전한 재난 대응을 돕는 시스템을 구상했습니다.